Sie haben in KI investiert. Gebracht hat es wenig.
Die Geschäftsführung hat es zur Priorität erklärt. Tools wurden gekauft, Piloten liefen. Doch niemand verantwortet die KI-Strategie, niemand iteriert die Piloten, und die Nutzung ist inkonsistent über Teams hinweg.
Ich übernehme die KI-Verantwortung: Strategie, Architektur, Team-Enablement und Governance, bis Ihr Team KI eigenständig beherrscht.
Niemand ist für KI verantwortlich in Ihrem Unternehmen. Kein Wunder, dass sich KI nicht auszahlt.
Ihr Unternehmen hat in KI investiert: Tools, Lizenzen, ein Pilotprojekt oder zwei. Doch niemand verantwortet das Ergebnis. Piloten werden geliefert und nie wieder angefasst. KI läuft als Nebenprojekt aller. Niemand weiß, ob irgendetwas davon tatsächlich funktioniert. Die Investition ist passiert. Die Führung nicht.
Kein Verantwortlicher, kein Fortschritt
KI steht in den OKRs jedes Teams und ist der eigentliche Job von niemandem. Die Strategie ist verteilt, Piloten werden geliefert, aber niemand iteriert. Initiative nach Initiative startet stark und stirbt leise.
Pilot-to-Production-Lücke
Der Proof of Concept funktioniert. Die Skalierung passiert nie. „Viele sind in der Lage im Labor ganz tolle Use Cases am Laufen zu kriegen, daran scheitern die meisten.“ Es ist kein technisches Problem, es ist organisatorisch. Niemand hat die Verantwortung, KI vom Demo zum Ergebnis zu bringen.
Die Geschäftsführung fragt. Sie haben noch keine Antwort.
Investoren wollen KI-Reife. Der CEO will eine Strategie bis Quartalsende. Sie sind bereits ausgelastet mit Hiring, Architektur und Delivery, und jetzt kommt KI dazu. Der Druck ist real. Die Kapazität, es umzusetzen, nicht.
KI bleibt in der IT-Ecke
KI wird an IT oder Engineering delegiert. Die behandeln es als Tooling-Entscheidung: Lizenzen verwaltet, Zugang konfiguriert. Aber die Business-Impact-Ebene, Strategie, Produktintegration, cross-funktionales Enablement, wird nie gestaltet. „Dann wird das ganz schnell als ein weiteres IT-Thema abgehakt und ist im Grunde gestorben.“
Warum das immer wieder passiert
Vier strukturelle Lücken, die kein Tooling-Budget der Welt schließt. Jede einzelne braucht jemanden, der das Ergebnis verantwortet, keinen weiteren Anbieter, keinen weiteren Piloten.
Keine dedizierte KI-Führung
KI-Verantwortung ist auf Teams verteilt, die bereits Vollzeitjobs haben. Niemand verantwortet die Strategie, niemand priorisiert über Initiativen hinweg, niemand schließt die Schleife zwischen „geliefert“ und „liefert Wert.“ „Es ist kein Plus-eins-Thema für irgendjemanden“ — es kann kein Zusatzthema für eine bestehende Rolle sein.
Indicators
- KI ist in den OKRs, aber niemand ist für Ergebnisse verantwortlich
- Keine einzige Person kann „Was ist unsere KI-Strategie?“ in einem Satz beantworten
- Initiativen starten in verschiedenen Teams ohne Koordination
Piloten gelingen, dann sterben sie
Der Proof of Concept hat funktioniert. Technisch. Dann hat niemand skaliert, weil niemand die Verantwortung hatte. „Das eine ist einfach etwas in Pilot zu bringen, das andere ist dann etwas von Pilot in Skalierung zu bringen, ein Jahr später wird das Tool überhaupt nicht genutzt, obwohl das eine gute Idee war.“
Indicators
- Sie haben einen Piloten von vor 6+ Monaten, den niemand anrührt
- Das Team, das ihn gebaut hat, arbeitet längst an anderen Prioritäten
- Niemand misst, ob der Pilot Wert geliefert hat
Kein Enablement, keine Adoption
Die Führung sagte „Nutzt KI.“ Niemand sagte wie. Kein Schulungsprogramm, keine gemeinsamen Standards, keine bewährten Workflows. Leute haben mit überhöhten Erwartungen mal KI-Tools getestet, waren enttäuscht und sagen jetzt „das kann nichts.“ Andere haben nie angefangen.
Indicators
- Kein formales KI-Onboarding oder Schulungsprogramm
- Entwickler nutzen KI inkonsistent, manche voll, die meisten gar nicht
- Keine gemeinsamen Standards für „gute KI-Nutzung“
- Frühe schlechte Erfahrungen haben die Motivation zerstört, niemand hat es nochmal versucht
Kein Iterationsloop, keine Messung
Features werden geliefert und niemand fragt, ob sie funktioniert haben. Keine Evaluation, kein Monitoring, keine Feedback-Schleife zwischen dem, was geliefert wurde, und dem, was Nutzer tatsächlich brauchen. „Man fragt nach sechs Monaten: Woher wissen wir jetzt, ob wir wirklich besser geworden sind? Außer vielleicht so eine gefühlte Wahrheit.“
Indicators
- Keine Metriken für KI-Feature-Performance
- KI-Features werden reaktiv für Sales gelauncht, danach nicht gemessen
- „Gefühlte Wahrheit“ statt Daten — das Team glaubt, KI hilft, kann es aber nicht beweisen
So funktioniert es
Vom ersten Gespräch bis Ihre Organisation KI eigenständig vorantreibt.
Erstgespräch
Wir sprechen 30 Minuten. Ich verstehe, wo Ihre Organisation mit KI steht: was läuft, was stockt, was fehlt. Am Ende wissen Sie, ob es passt.
Assessment und Strategie
Ich bewerte Ihre KI-Reife: Team-Fähigkeiten, Datengrundlage, Tooling, Wissenslücken. Sie erhalten ein Strategie-Briefing mit priorisiertem 90-Tage-Aktionsplan und KI-Transformations-OKRs. Hier entdecken die meisten Unternehmen, dass das eigentliche Problem nicht die Technik ist.
Embedded KI-Leadership
Ich trete Ihrer Organisation als Interim Head of AI bei, mit voller Verantwortung. Das bedeutet: Strategie definieren, Tooling-Standards und Enablement pro Team ausrollen, Evaluierungs- und Monitoring-Pipelines aufbauen und messen, was tatsächlich funktioniert. Ich bleibe, bis Ihr Team es ohne mich trägt. Typische Laufzeit: 3–9 Monate.
Wählen Sie Ihren Weg
Vom fokussierten Assessment bis zum eingebetteten KI-Leadership, wählen Sie das Engagement, das zu Ihrer Situation passt.
Klarheit schaffen
Ein fokussierter Sprint, um zu verstehen, wo Sie stehen und wo Sie anfangen sollten.
- Ist-Zustand KI-Assessment: Tooling, Piloten, Workflows, Lücken
- Team-KI-Kompetenz und Wissenslücken-Analyse
- Datengrundlagen-Assessment: Bereitschaft, Qualität, Zugänglichkeit für KI-Use-Cases
- Priorisierter 90-Tage-Aktionsplan mit schriftlichem Strategie-Briefing
Interim Head of AI
Alles aus Klarheit schaffen, plus: Ich trete Ihrem Team als Head of AI bei, mit voller Verantwortung für ein Team.
- KI-Strategie und Transformations-OKR-Definition für Ihr Team
- KI-fähige Infrastruktur: Dokumentationsstandards, Context Engineering, Feedback-Schleifen
- Strukturiertes KI-Enablement: Tooling-Standards, Workflow-Templates, Adoption-Rollout
- KI-Monitoring und Messung: Evaluierungs-Pipelines, Adoption-Tracking, ROI-Reporting
- Anbieter-Evaluation und Governance-Framework
Übergangsbegleitung
Alles aus Interim Head of AI, skaliert auf die gesamte Organisation. Plus laufende Unterstützung nach meinem Abgang.
- Organisationsweiter KI-Enablement-Rollout über alle Teams
- Cross-funktionale KI-Koordination und Priorisierung
- Unterstützung bei der Definition der Vollzeit-KI-Rolle und Kandidaten-Evaluation
- Wissenstransfer-Dokumentation und Team-Übergabe
- Monatliche Advisory-Calls und asynchroner Support während der Übergangsphase
Was Kunden sagen
“Viktor has been helping us to adopt AI in simpleclub. He ran workshops for the team on how to use Claude Code, which turned out to be super useful and helped my team deliver good results faster. He also ran a system-wide initiative to cover code of our services with AGENTS.md files in simpleclub. After the initiative, we experienced a huge improvement in quality of the AI-generated code.”
Mateusz Prusaczyk
Lead Engineer @ simpleclub & author of softwarephilosopher blog
Fundiert in echter KI-Führung
Viktor Malyi
8 Jahre Machine Learning. Ich habe das KI-Platform-Team beim größten EdTech-Scaleup Europas von Grund auf aufgebaut.
5 Produktions-KI-Systeme, Evaluierungs- und Monitoring-Pipelines, autonome KI-Agenten. Das ist die Engineering-Seite. KI-Transformations-OKRs, Tooling-Standards für alle Entwickler ausgerollt, Adoption-Messung und Reporting. Das ist die Führungsseite. Ich habe beides 3 Jahre lang verantwortet. Ich weiß, was passiert, wenn KI das Nebenprojekt aller ist, und was sich ändert, wenn jemand es verantwortet. Jetzt mache ich das für Unternehmen, die nicht 12 Monate auf eine Einstellung warten können.
FAQ
KI liefert, wenn jemand sie verantwortet. Lassen Sie uns reden.
30 Minuten Erstgespräch. Keine Verpflichtung. Am Ende wissen Sie, ob es passt.